Σκοπός: Στόχος αυτής της αναδρομικής μελέτης είναι η αξιολόγηση των δέντρων ταξινόμησης (Classification and Regression Trees - CARTs) στο διαχωρισμό  καλοήθων από κακοήθεις κυτταρικούς πυρήνες καθώς και περιστατικών με αλλοιώσεις του ενδομητρίου.
Υλικό & Μέθοδοι: Χρησιμοποιήθηκαν 222 ιστολογικά επιβεβαιωμένα περιστατικά στα οποία πραγματοποιήθηκε λήψη υλικού από το ενδομήτριο και στη συνέχεια εφαρμόστηκε τεχνική κυτταρολογίας υγρής φάσης, συγκεκριμένα: 117 καλοήθεις περιπτώσεις, 62 κακοήθεις και 43 υπερπλασίες με ή χωρίς ατυπία. Από κάθε κυτταρολογικό επίχρισμα μετρήθηκαν με τη βοήθεια ενός συστήματος ανάλυσης εικόνων μορφομετρικά χαρακτηριστικά από 100 περίπου πυρήνες. Συνολικά προέκυψαν χαρακτηριστικά από 22783 πυρήνες. Το 50% των περιστατικών (και οι αντίστοιχοι πυρήνες) αποτέλεσαν το σύνολο εκπαίδευσης και χρησιμοποιήθηκαν  για τη δημιουργία των δέντρων ταξινόμησης και για την εξόρυξη γνώσης. Οι πυρήνες από τα υπόλοιπα περιστατικά (σύνολο ελέγχου) χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση του δέντρου ταξινόμησης όσον αφορά στην απόδοση και την ευστάθεια τους. Με βάση τα αποτελέσματα του δέντρου ταξινόμησης σε μεμονωμένους πυρήνες εφαρμόστηκαν δύο εναλλακτικές μέθοδοι για την ταξινόμηση των περιστατικών.
Αποτελέσματα: Αναφορικά με την ταξινόμηση μεμονωμένων πυρήνων, το δέντρο ταξινόμησης κατέταξε ορθά το 85% των πυρήνων, με ειδικότητα 90.68% και ευαισθησία 72.05%. Στην ταξινόμηση των περιστατικών οι δύο μέθοδοι επέτυχαν συνολική  ακρίβεια  τάξης  94% και  95%,  ειδικότητα  95% και ευαισθησία  91%   και 94%.
Συμπεράσματα: Σύμφωνα με τα αποτελέσματά, η μέθοδος έχει βελτιωμένα αποτελέσματα σε σύγκριση με την τυπική κυτταρολογική διάγνωση σε υλικό ενδομητρίου. Η μελέτη αυτή καταδεικνύει ενδιαφέροντα πυρηνικά χαρακτηριστικά που είναι σημαντικά στην κυτταρολογική διάγνωση και αποτελεί μια ενδιαφέρουσα προσέγγιση με δυνατότητες εφαρμογής στην καθημερινή ρουτίνα των κυτταρολογικών εργαστηρίων.